摘要：针对轴向分相电机参数优化问题，在分析电机基本电磁特性的基础上，探究一种关键结构参数提取及其优化设计方法。首先，通过有限元分析探究电机悬浮及转矩性能与结构参数间的一般规律，并基于所得各结构参数的变化曲线进行敏感度分析，获取待优化的关键结构参数。其次结合极限学习机学习速度快、建模精度高的优点，构建多目标统一优化模型。然后以改善平均悬浮力及转矩性能为优化目标，利用粒子群算法进行全局寻优以获得最优参数配置。有限元仿真结果表明，优化后电机的悬浮力和平均转矩分别提高了1007%和667%，验证了所述优化方法的有效性。
关键词：轴向分相电机；极限学习机；优化设计；粒子群算法 |
