摘要：针对永磁同步电机多参数辨识方法问题，在基于电机电压方程建立的非线性数学模型的基础上，给出了一种带有差分变异策略的粒子群优化算法实现对永磁同步电机定子电阻、dq轴电感和永磁体磁链的辨识。该算法为解决学习因子和惯性权重独立调整削弱了算法的智能性问题，提出状态因子来使惯性权重非线性调整，通过分析将学习因子表示为权重的logistic回归分析型函数，使其随权重动态调整；为解决电机的非线性模型带来种群多样性的丧失，引入差分进化算法中的交叉变异策略产生候选解，并融合交叉算子为提高算法的全局搜索能力创造了可能性。通过实验仿真，与两种改进的粒子群算法在不同工况下进行对比，验证该改进的算法对提高辨识精度和速度有一定效果，算法具有可靠的收敛性和鲁棒性。
关键词：永磁同步电机；参数辨识；粒子群算法；交叉变异策略 |
