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标题:基于SDP和SURF特征提取的异步电机故障诊断方法
作者:蒋亦悦,刘莺,王玺帏,等
2022年第9期 访问次数:101次

摘要:在工业方面,电机长期运行中,电机的健康状态会下降,需对其进行故障诊断。传统检测方法在不同负载条件下对于电机故障诊断的准确率较低,本文提出了一种图像特征提取的新型故障诊断方法。通过对称点模式(SDP)和加速鲁棒特征算法(SURF),建立电机故障与图像特征之间的映射关系,通过字典模板统计匹配点来判断电机故障的状态,通过对比其他图像特征识别算法,该方法数据训练量和学习量较小,且准确率较高,获得了不错的故障诊断效果。
关键词:感应电机;电机故障诊断;对称点模式;加速鲁棒特征
 
 
 
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