关键字
协会热线:029-84276641
            首页微电机期刊
 
  综述
  伺服与控制
  设计与研究
  专题讲座
  检测技术
  工艺技术
  经验交流
  实用技术
  读者园地
  技术交流
  使用与维护
  标准评述
  工艺与装备
  驱动与控制
  应用研究
  测试研究
  精品连载
 
标题:基于RBF神经网络的永磁同步电机速度控制
作者:强 勇,凌有铸,贾冕茜
2013年第4期 访问次数:229次

摘  要:针对常规PID控制的永磁同步电机调速系统性能不足,利用RBF神经网络较强的非线性映射能力,提出一种基于RBF神经网络PID自整定方案。该算法通过RBF神经网络在线辨识对PID参数整定,改善常规PID控制效果。在Matlab/Simulink构建了基于S函数的RBF神经网络PID控制器和永磁同步电机调速系统,并结合研究对象进行仿真研究。仿真结果表明:该控制器具有较好的静、动态性能,并有较强的自适应性和鲁棒性。
关键词:永磁同步电机;RBF神经网络;PID参数整定
Abstract:  For the shortage of the traditional PID control of  PMSM speed control system, in the advantage of strong nonlinear mapping ability of the RBF neural network,a kind of PID self-tuning algorithm based on RBF neural network was proposed in this paper. The effect of traditional PID control system was improved by using RBF neural network online identification of PID controller parameters in this algorithm. An S-function-based RBF neural network PID controller and PMSM speed control system was built in Matlab / Simulink, and study of research object was simulated. The simulation results show that the controller has better static and dynamic performance, and also has strong adaptability and robustness.
Key words:  PMSM; RBF neural network; PID parameter tuning
 
 
 
    广告服务 |   商务合作 |   使用帮助 |   网站地图 |     主办:中国电器工业协会微电机分会      挂靠:西安微电机研究所有限公司      地址:西安市高新区上林苑四路36号(710117)
   copyright © www.china-micromotor.com.cn all rights reserved.     版权所有:微电机网     陕ICP备05005551号-2
 

西安微电机研究所有限公司公众平台
二维码

《微电机》杂志公众平台二维码