摘要：由于开关磁阻电机（SRM）的双凸极结构与高饱和性，其磁链为相电流和转子位置的高度非线性函数。在简化磁链法中建立精确而小规模的SRM磁链模型，是实现SRM无位置传感器控制的关键。采用预处理方法优化神经网络（BPNN）模型可以减小尺度，提高精度；为了进一步优化该模型，在此基础上提出粒子群（PSO）优化BPNN的建模方法。利用PSO算法进行全局优化，避免了BP神经网络易陷入局部极小值的缺点。并通过实验样机实测磁链值，对两种磁链模型进行对比分析。仿真结果表明，此改进方法具有一定的准确性。最后通过Matlab仿真验证将精确度高的磁链模型应用于简化磁链法中，实现SRM无位置传感器控制具有可行性。
关键词：开关磁阻电机； BP神经网络；粒子群算法；无传感器；磁链模型 |
